argomento del seminario

il seminario introdurrà un'applicazione di concetti e metodi presentati nel corso, precisamente il

• progetto di coprocessori per applicazioni di machine learning

viene reperita una bibliografia iniziale su reti neurali e machine learning

• ulteriori riferimenti potranno essere aggiunti più avanti dallo studente

un seguito del seminario, e della successiva esperienza di laboratorio, potrebbe essere la partecipazione a competizioni europee a cui il tema del seminario risulta pertinente:

• EESTech Challenge: eestechchallenge.eestec.net
• Innovate Europe Design Contest 2017: www.innovateeurope.org/eu

riferimenti

1. S. Haykin, Neural Networks and Learning Machines, Third Ed., Pearson Prentice Hall (2009)
2. D. MacKay, Information Theory, Inference, and Learning Algorithms, Version 7.2, Cambridge University Press (2005)
3. D.P. Mandic, J.A. Chambers, Recurrent Neural Networks for Prediction: Learning Algorithms, Architectures and Stability, John Wiley & Sons (2001)